analyze

今天有同行问我DBMS_STATS与Analyze的区别，我简单地介绍了一下DBMS_STATS提供了更丰富的功能，从8i开始推荐使用DBMS_STATS来完全替代Analayz Table/Index/Cluster 命令收集数据库中对象的统计信息。

之后他又问起我有那些功能是Analyze 命令可以做到，反而DBMS_STATS做不到的？

这个问题我倒是没有很系统地去考虑过，闪过脑子的2个念头就是Analyze Table/Index validate structure 和 Analyze Table list chained rows into chained_rows 这2个命令。

Google了一下相关的信息，发现Asktom对这个已经讨论过了，从8i以后analyze被提名为具备”validate”验证功能的命令，主要负责验证表和索引的结构以及链式行(chained and migrated rows)信息；而DBMS_STATS包负责统计信息的管理。

analyze is slated to do this and this alone at some time in the future. analyze is destined to be
the “validate” thing — analyze validate structure, analyze list chained rows, etc.

dbms_stats will stick with stats and stats only.
http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:735625536552

因为Oracle Development 开发部门已经给予 Analyze 命令较为精确地功能定位了，所以其最主要的2个功能validate structure和list chained rows目前和将来都不会被植入到DBMS_STATS包当中。

Analyze validate structure 的主要语法包括:

@?/rdbms/admin/utlvalid.sql                  /* 创建存放验证信息的表 */
desc invalid_rows

ANALYZE INDEX <index_name>
[PARTITION <partition_name>]
[SUBPARTITION <subpartition_name>]
VALIDATE STRUCTURE CASCADE
INTO <table_name> <OFFLINE | ONLINE>

select * from index_stats;

ANALYZE TABLE <table_name>
[PARTITION <partition_name>]
[SUBPARTITION <subpartition_name>]
VALIDATE STRUCTURE CASCADE
[INTO <table_name>] <OFFLINE | ONLINE>

ANALYZE CLUSTER <cluster_name> VALIDATE STRUCTURE CASCADE
INTO <table_name> <OFFLINE | ONLINE>

补充：analyze index validate structure会填充index_stats视图，该视图包含了丰富的索引空间信息：

SQL> desc index_stats;

 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 HEIGHT                                             NUMBER
 BLOCKS                                             NUMBER
 NAME                                               VARCHAR2(30)
 PARTITION_NAME                                     VARCHAR2(30)
 LF_ROWS                                            NUMBER
 LF_BLKS                                            NUMBER
 LF_ROWS_LEN                                        NUMBER
 LF_BLK_LEN                                         NUMBER
 BR_ROWS                                            NUMBER
 BR_BLKS                                            NUMBER
 BR_ROWS_LEN                                        NUMBER
 BR_BLK_LEN                                         NUMBER
 DEL_LF_ROWS                                        NUMBER
 DEL_LF_ROWS_LEN                                    NUMBER
 DISTINCT_KEYS                                      NUMBER
 MOST_REPEATED_KEY                                  NUMBER
 BTREE_SPACE                                        NUMBER
 USED_SPACE                                         NUMBER
 PCT_USED                                           NUMBER
 ROWS_PER_KEY                                       NUMBER
 BLKS_GETS_PER_ACCESS                               NUMBER
 PRE_ROWS                                           NUMBER
 PRE_ROWS_LEN                                       NUMBER
 OPT_CMPR_COUNT                                     NUMBER
 OPT_CMPR_PCTSAVE                                   NUMBER

但是请注意validate structure会锁住table/index/cluster等对象，对于在线业务可以考虑使用validate structure online在线验证方法，但是validate strucutre online也有它的缺点，那就是在线模式下结构验证命令将不填充索引的状态信息到index_stats视图。

Analyze list chained rows的主要语法包括：

@?/rdbms/admin/utlchain.sql

desc chained_rows

ANALYZE TABLE <table_name> LIST CHAINED ROWS
INTO <table_name>;

ANALYZE CLUSTER <cluster_name> LIST CHAINED ROWS INTO <table_name>;

注意因为DBMS_STATS仅仅收集对CBO有用的统计信息，所以一些空间使用情况信息和使用FreeList管理的信息都不会被收集，这些信息包括:

If statistics unrelated to the cost based optimizer are required, then these
must still be collected using the the ANALYZE command. These statistics include:

Space Usage information :

EMPTY_BLOCKS,
AVG_SPACE,
CHAIN_CNT

Information on freelist blocks

AVG_SPACE_FREELIST_BLOCKS,
NUM_FREELIST_BLOCKS

因为以上信息对于CBO计算成本并没有帮助，所以DBMS_STATS也就无意也无法收集它们，但是Analyze命令还是可以做到收集以上这些信息。

此外因为CBO其实并不会参考Cluster类型对象的统计信息来计算Cost成本，而是使用cluster中各个表的统计信息(DBMS_STATS does not gather cluster statistics, but you can use DBMS_STATS to gather statistics on the individual tables instead of the whole cluster. )
所以DBMS_STATS也不支持收集Cluster的统计信息。

这么总结一下，发现Analyze命令的独有功能还真不少，因为Oracle公司已经明确了Analyze作为”validate”验证命令的功能定位，且很多内部的工具和脚本仍在使用Analyze Table/Cluster/Index的特有功能，所以可以预期Analyze命令在未来的一段时间内也不会被废弃。

总结以上DBMS_STATS无法实现，而传统的Analyze命令可以做到的功能：

Analyze validate structure 验证表、簇、索引的结构的完整性，使用cascade选项可以交叉验证表和索引的数据完整，online选项可以做到在线验证
Analyze list chained rows 收集表、簇上的Migrated and Chained Rows链式或迁移行信息
Analyze table compute statistics 收集表上的 empty_blocks、avg_space 空间使用信息
Analyze Cluster 收集簇的信息，其实cluster上唯一可统计的信息是DBA_CLUSTERS.AVG_BLOCKS_PER_KEY(Number of blocks in the table divided by number of cluster keys) ，所以收集cluster的statistics意义不大

附Analyze命令的详细语法如下：

Syntax:

   ANALYZE TABLE tablename COMPUTE|ESTIMATE|DELETE STATISTICS ptnOption options
   ANALYZE INDEX indexname COMPUTE|ESTIMATE|DELETE STATISTICS ptnOption options
   ANALYZE CLUSTER clustername COMPUTE|ESTIMATE|DELETE STATISTICS options

ptnOption
   PARTITION (partion)
   SUBPARTITION (subpartition)

options
   VALIDATE STRUCTURE [CASCADE] [INTO tablename]
   LIST CHAINED ROWS [INTO tablename]
   COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR TABLE
   COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR ALL COLUMNS
   COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR ALL INDEXED COLUMNS
   COMPUTE|ESTIMATE STATISTICS FOR COLUMNS [SIZE int] column [SIZE int]

   When Estimating statistics you can optionally
    specify
    ... ESTIMATE STATISTICS SAMPLE n ROWS
    ... ESTIMATE STATISTICS SAMPLE n PERCENT

有哪些功能是DBMS_STATS无法实现而Analyze命令可以做到的？