Oracle CBO优化模式中列的统计信息是一个十分重要的概念，但在11g之前我们所讨论的都是基于单列的统计信息或直方图，也就是说基于成本的优化器总是假设where子句后的谓词中列与列之间不存在联系。但是有的查询包含一个表的多个列，而每个列又都与不同的选择度。这些列中有的是相关的，但优化器并不知道这些关系。在这种情况下，优化器如果要估计出真实的基数(card)，必须要了解增加另一列到某个给定列是否会引起结果集的减少。多列上的相关统计数据能提供比单列统计数据或直方图更好的基数估计。当2个列紧密相关时，增加额外的谓词可以减少结果集。Oracle database 11g中引入了扩展统计(也叫多列统计，multicolumn statistics)，可以收集一组列上的统计数据，从而让优化器能准确地计算多个单列谓词的选择性。因为把紧密相关的列作为一个组才能正确地放映其组合选择性，所以把相关列作为一组，在其上(列祖)收集统计数据，这些信息足以让优化器能准确地进行选择性估计，在包含使用相关列的谓词查询中，这是我们实际关心的问题。多列统计的引入意味着，在11g中cbo优化器可以对具有多列复杂谓词判断的SQL语句做出更准确的成本估算，许多原本”误用”全表扫描的查询现在可以使用索引扫描的执行计划，语句将运行地更快速。

我们试看下例:
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