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你并不需要我们告诉你现在市面上有多少种数据库系统软件。因此，当你在苦找下一个项目的参考，想要知道哪个数据库是最好的时候，那么这篇文章是一个很好的起点。
我们已经准备了一个入围名单，其中有我们的最爱- 这是一个对几个数据库的简单介绍;他们中的一些你可能听说过，一些可能没有。坐好了，祝你的研究一切顺利。
关系数据库
MySQL
MySQL是数据库中一个家喻户晓的名字。它也有几个分支，旨在提高MySQL的某些方面，比如MariaDB或者Percona。
这是一个成熟的系统，伴随着当前的存储引擎InnoDB，它现在处理只读和以读为主的文件比之前的存储引擎MyISAM好了很多。但是，如果你开始处理巨量的数据，你也会被在InnoDB中的问题绊倒。幸运的是TokuDB可以提供一些帮助(www.askmac.cn)。
PostgreSQL
当涉及到关系数据库，PostgreSQL/Postgres也是一个很好的选择。 MySQL是比较流行的，但这主要是由于历史原因;PostgreSQL是比较容易上手的数据库。
Postgres的特别之处在于出色的可扩展性，所以如果你需要执行自定义程序，Postgres是一个不错的选择。这方面的一个例子是，它允许用户自定义函数不仅能用SQL还能用好几种语言编写。 Postgres也在NoSQL领域增加了一系列增强。通过Hstore你可以存储键值对，而无需离开Postgres。而在9.4版本中，你可以同时使用JSON和JSONB，这无疑挑战了一些NoSQL成员。这是PG在NoSQL功能上的一个突破。
TokuDB
TokuDB是一个MySQL，MariaDB和Percona均可用的存储引擎。在分析领域它可以替代InnoDB； TokuDB让人眼前一亮的是，它善于压缩数据。它一般比InnoDB节省了3倍的空间。 当数据集能装入内存，TokuDB的性能是和InnoDB一样的。但是，当数据变得太大，TokuDB仍能同样出色执行，而InnoDB的性能需要深入调优。
TokuDB和InnoDB之间的根本的不同在于，前者使用一个分形树数据结构，而后者使用B-树数据结构。总之，如果你的数据很大，你想要使用MySQL，你可能有兴趣考虑看看TokuDB。这些基准给了你TokuDB可以实现什么的提示(www.askmac.cn)。
NoSQL数据库
MongoDB
MongoDB是面向文档的数据库，部分人表示对它的厌恶。但一个DBMS走红是总是有其原因的，即它的速度，灵活的架构和分片。为了实现MongoDB的优良性能，MongoDB的做法是不默认采用安全写入，在你了解它和并且它对你的应用可行的情况下，这是很好的。
开始使用MongoDB的门槛是低的，它的灵活架构让你能随时改变。随着3.0版的推出，有一些不错的性能改进，同时由于其新的存储引擎WiredTiger，也让数据库更接近ACID兼容。如果你要把它投入生产，确保你一定要做好功课，并不是所有的开发者都这么做(www.askmac.cn)。
CouchDB
如果你是讨厌MongoDB的人也许你应该看看CouchDB？就像MongoDB，它的架构结构与之相同，它是面向文档的。和MongoDB不同的是，它在一个文档级别是完全ACID兼容的，这实在是它的关键卖点之一。它通过多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control）实现这一特点。当冲突最终发生，需要通过将数据合并到其中一个文档中来解决这个问题。
Cassandra
Cassandra是专门设计用来处理大量数据的数据库之一。加拿大多伦多大学的研究人员发现，Cassandra实现了所有他们的实验中的最高吞吐量，在这个方面，它明显是一个赢家，。
数据库本身是一个键值存储和表形式的数据库之间的混合。所以还是有行和表，但它不可能做join，也不能子查询，除非通过Hadoop做批量分析。
Riak
Riak是一种分布式键值存储，其可用性是首屈一指的。它用来处理每天存储和服务几个TB的应用程序数据，和不惜一切代价节约运行时间的地方。
Riak本身是由于这个原因与建立。就像Erlang的建造是使强大的并发系统发展，Riak使用Erlang的并发来为像NHS组织提供所需要的高可用性。所以，如果耗时并非绝对重要，那么使用Riak可能就不那么必要了。像所有的技术一样，Riak也有它的不足之处，即席查询和重分析。
ArangoDB
ArangoDB是多模式数据库，将你的数据组织成文件，图表或键值对。这正是ArangoDB的独特之处，如果你有一个应用程序需要两种数据储存方法，那你为什么要在你能用一个数据库的时候使用多个呢？访问数据时，你可以使用AQL这样做，AQL是类似SQL的查询语言。
ArangoDB还提供了一种方法，即通过REST API来直接访问本身。如果你将它与MongoDB个CouchDB比较，ArangoDB更加节省空间，如果你喜欢ACID，它也能做到！但只适用于高手。
Elasticsearch
这是一个专注于做最好的搜索的数据库。 Elasticsearch是建立在一个名为Lucene的库基础上，并使搜索变得简便。它以接近实时的速度搜索您的文档的功能而知名。
Elasticsearch还可以很容易地用它的分布式模型扩展。数据库存储其JSON格式的文件，然后通过一个REST API检索 。
Solr
很像ElasticSearch，这也是在搜索方面的数据库。类似Elasticsearch，它也建立在Lucene之上。两者之间有很大的重叠，然而Solr的是一个更成熟的解决方案，因此具有更大的贡献者社区。
如果你需要处理如XML和CSV的格式，Solr是一个好的选择。Solr的一个缺点是，它不是一开始根据分布式模型建立，所以实现这一目标会更麻烦。
Redis
Redis的是一个可爱的数据库，本质上是一个键值存储。Redis厉害的是，它有几种有用的数据结构；字符串列表，串集，分类集和hash表。
Redis把所有数据放在内存中的，所以它是非常快的。如果你正在寻找缓存数据的应用程序，它会运行得很好 – 这些构成它的数据使得它更容易从你的应用程序代码中缓存数据。 Redis还带有复制功能和一个主从结构，如果你需要扩展服务你会需要它。
Memcached
Memcached是一个在内存中缓存也像一个键值存储一样工作。多年来，它已经证明了自己是好的软件，但如果你选择一个解决方案来缓存数据，Redis是一个更好的选择。直到2014年，你可能因为Memcached有第三方的集群工具，允许更高的可用性和可扩展性，而选择Memcached，但现已在Redis也用了这些功能。
但memcache还是有它的优点，复杂度低，结构简单，它是经过无数年验证的解决方案！
图形数据库
Neo4j
Neo4j的是，特别注重将所有数据存储其在边缘和节点中，换句话说，它将数据存储在图中。通过这种方式存储数据，它在解决的某些问题时可能快得多。对于适合图形的数据，你可能查询数据的速度会比你在关系数据库中的快1000倍。
OrientDB
OrientDB是另一个图形数据库，具有与Neo4j大致相同的特征，一个关键的区别是OrientDB总是与Apache 2许可因而永远免费。反之，如果你想要的Neo4j的企业版，它会在APGL下。另一个关键的区别是，OrientDB还支持SQL语言，而Neo4j有自己的查询语言。
FlockDB
虽然Neo4j的是一个全功能的图形数据库，但是还有更简单的，比如FlockDB。这个数据库并不试图解决所有图形问题。相反，它着重于处理高吞吐量并低延迟。不像Neo4j，它不会做深入的图形遍历，因为它是在Twitter设计的，对于简单的跟随者/跟随的模型，他们并不需要这个功能。
因此，哪个数据库是最好的？
当然，选择哪个数据库完全取决于你想用它来做什么。需要大量的数据完整性？小的应用程序？ MySQL或PostrgreSQL将是一个不错的选择。如果快速访问和横向扩展是你想要的，你可能会更需要NoSQL的解决方案。在Server Density，我们每月处理超过30TB数据（一天20亿以上的文档），这就是MongoDB是对于我们的巨大价值。
我们希望，这会让你对其他许多数据库更加好奇，因为这样的文章很需要很多的补充。
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